Jobprofil 6 von 8 · Beispiel ESA ESAC, bei Madrid
Datenwissenschaft: aus Milliarden Messungen wird eine Karte des Himmels
Aus Rohdaten werden hier Karten des Himmels. Das ESA-Zentrum ESAC bei Madrid hütet die Daten vieler Missionen26. Gaias nächster Katalog hat rund 2,8 Milliarden Quellen7. Ohne Software ginge das nicht.
Kostenlos, ohne Anmeldung, alle Angaben mit Quelle.
01 · Forschung
Was hier erforscht wird: vom Datenberg zu 500 Entdeckungen
Euclid fand in 1 Woche 26 Millionen Galaxien und soll in 6 Jahren über 1,5 Milliarden abbilden. Das KI-Modell Zoobot, trainiert von 9.976 Freiwilligen, ordnete über 380.000 Galaxien nach ihrer Form. KI, Freiwillige und Fachleute fanden zusammen 500 Kandidaten für starke Gravitationslinsen25.
Gaia maß über 10 Jahre und lieferte die Bahnen von über 150.000 Asteroiden und die größte 3D-Karte von rund 1,3 Millionen Quasaren74.
Als Tabelle
| Stufe | Anzahl |
|---|---|
| Gaia DR4, Quellen | 2.800.000.000 |
| Euclid, geplante Galaxien in 6 Jahren | 1.500.000.000 |
| Euclid, Galaxien in 1 Woche | 26.000.000 |
| von Zoobot nach Form sortiert | 380.000 |
| Kandidaten für starke Linsen | 500 |
02 · Endprodukt
Das Endprodukt: offene Kataloge für die Forschung der ganzen Welt
Gaia DR4 erscheint am 02.12.2026. Er enthält 66 Monate Messdaten und rund 400 Terabyte; der Kernkatalog allein umfasst rund 2 Milliarden Quellen mit besonders guter Qualität7,8.
Euclid veröffentlichte erste Daten am 19.03.2025; die große Veröffentlichung für die Kosmologie ist für Oktober 2026 geplant25.
03 · Alltag
So sieht die Arbeit aus: 4 Schritte vom Rohdatum zur Entdeckung
- Verarbeiten: Rohdaten in Kataloge rechnen; bei Gaia arbeiten Hunderte Fachleute an der Datenverarbeitung74.
- KI trainieren: Modelle wie Zoobot mit Beispielen von Freiwilligen lernen lassen25.
- Kandidaten prüfen: Treffer der KI von Menschen und Fachleuten kontrollieren25.
- Veröffentlichen: Daten und Beschreibungen über das ESA-Archiv freigeben8.
Stichworte aus den Quellen
04 · Dein Weg
Dein Weg hinein in 4 Schritten
HTL Informatik
Datenbanken und Python sind dein Einstieg; bei Astro Pi sammelst du echte Messdaten auf der ISS55.
Bachelor
Informatik oder Physik; KI-Grundlagen etwa im Bachelor Robotics and AI in Klagenfurt35.
Master
Etwa Space Sciences and Earth from Space in Graz, Schwerpunkt Physik des Sonnensystems36.
Einstieg
Als ESA Graduate Trainee1 oder über ein von der ESA mitfinanziertes Doktorat2.
05 · Wer stellt ein?
Weitere Arbeitgeber für wissenschaftliche Daten
- Euclid-Konsortium: über 2.000 Forschende aus 300 Instituten in Europa, den USA, Kanada und Japan25.
- IWF, Graz: wertet die Daten seiner Instrumente selbst wissenschaftlich aus28.
- DLR-Institut für Softwaretechnologie: Abteilung für Hochleistungsrechnen und große Datenmengen12.