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Jobprofil 5 von 8 · Beispiel ESA Φ-lab, Frascati

KI und Erdbeobachtung: Satellitenbilder auswerten, bevor sie landen

Satelliten machen mehr Bilder, als Menschen ansehen können. Allein die EU-Satelliten von Copernicus schicken jeden Tag 16 Terabyte6. KI sortiert die Bilder, auf der Erde und schon im All20.

ESA · FrascatiKärnten: VillachNeuronale Netze

Kostenlos, ohne Anmeldung, alle Angaben mit Quelle.

Der Wörthersee in Kärnten, aufgenommen von Sentinel-2 (2026)Bild: European Union, Copernicus Sentinel-2 · Namensnennung

01 · Forschung

Was hier erforscht wird: KI, die an Bord eines Satelliten denkt

Das ESA Φ-lab entstand im Frühjahr 2018 im ESA-Zentrum ESRIN in Frascati bei Rom. Rund 40 Leute aus 12 Nationen arbeiten dort, dazu kamen über 80 Gastforschende23.

Φ-sat-1 war 2020 das erste Experiment, bei dem ein neuronales Netz an Bord Bilder auswertet: Es erkennt Wolken, damit nur brauchbare Bilder zur Erde gehen20,22. Die nächste Generation soll unter anderem Schiffe erkennen, Wälder überwachen und aus Satellitenbildern Straßenkarten machen20.

In Villach erforscht Silicon Austria Labs im Projekt SUNRISE virtuelle Sensoren mit KI, für Raketentriebwerke24.

Satellitenbild des Wörthersees mit gezeichneten WolkenSchema: Wolkenmaske
Eigene Animation zum Prinzip von Φ-sat-1: Wolken erkennen (rot markiert), dann ausblenden. Die Wolken sind gezeichnet, das Bild ist echt.

02 · Endprodukt

Das Endprodukt: Karten und Messdaten, die alle nutzen können

Die Wiener Firma EOX setzte aus Sentinel-2-Bildern eine fast wolkenfreie Karte der ganzen Erde zusammen, aus über 80 Billionen Pixeln65.

Φ-sat-1, so groß wie ein Schuhkarton, zeigte: Wer schon im All filtert, schickt nur brauchbare Daten und spart Übertragung22.

ESA-Technikzentrum ESTEC in Noordwijk, NiederlandeBild: ESA · CC BY-SA 3.0 IGO

03 · Alltag

So sieht die Arbeit aus: 4 Aufgaben mit Satellitenbildern

  1. Bilder klassifizieren: Wolken, Schiffe oder Wald automatisch erkennen.
  2. Auffälligkeiten finden: Veränderungen melden, die ein Mensch übersehen würde.
  3. Karten erzeugen: aus einem Satellitenbild eine Straßenkarte machen.
  4. Datenmenge senken: an Bord aussortieren, damit weniger zur Erde gefunkt werden muss.

Aufgaben nach den geplanten Anwendungen von Φ-sat-220.

Stichworte aus den Quellen

Neuronale Netze (CNN)CopernicusSentinel-2KI für Erdbeobachtung

04 · Dein Weg

Dein Weg hinein in 4 Schritten

  1. HTL Informatik

    Bei Astro Pi sammelt dein Python-Programm Daten auf der ISS, etwa über das Leben auf der Erde. Anmeldung bis 22.02.202755.

  2. Bachelor

    Robotics and Artificial Intelligence an der Uni Klagenfurt, auf Englisch35.

  3. Master

    Artificial Intelligence and Cybersecurity in Klagenfurt62 oder „Earth System from Space“ in Graz36.

  4. Einstieg

    Als ESA Graduate Trainee1; das Φ-lab nimmt auch Gastforschende auf23.

05 · Wer stellt ein?

Weitere Arbeitgeber für KI und Erdbeobachtung

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