Stand 26. Juli 2026 · 67 geprüfte Quellen · jede Zahl mit Sicherheitsstatus
88 Prozent der Unternehmen setzen KI ein. Nur 6 Prozent können messen, dass sich das auf den Gewinn auswirkt. Der Unterschied liegt nicht an der Technik, sondern daran, wofür man sie einsetzt. Diese Seite zeigt anhand kontrollierter Studien, wo KI nachweislich hilft, wo sie nachweislich bremst, und welche Werkzeuge daraus entstanden sind.
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Was Unternehmen bremst
Die größten Bremsen sind selten „KI kann nichts“. Es sind Datenschutz, fehlendes Personal und die Frage „Wofür konkret bei mir?“. Zwei davon beantwortet ein europäischer Anbieter direkt — die dritte beantworten konkrete Beispiele statt allgemeiner Versprechen.
Das sind die größten Hürden der Digitalisierung — und sie bremsen KI genauso. Weit vorn stehen Datenschutz und Fachkräfte, nicht Zweifel an der Technik.
53 Prozent der Unternehmen misstrauen KI-Anbietern außerhalb Europas, 36 Prozent setzen einen Anbieter aus Deutschland oder Europa ausdrücklich voraus. Ist
IONOS/YouGov, Befragung Januar bis März 2026, rund 4.000 Entscheiderinnen und Entscheider in KMU.
KI nutzen 41 Prozent aller Unternehmen ab 20 Beschäftigten — in einem Jahr von 17 Prozent mehr als verdoppelt. Bei Betrieben ab 500 Beschäftigten über 60 Prozent, kleine Betriebe deutlich darunter. Ist
Bitkom, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, Erhebung Anfang 2026.
Gegen unklare Anwendungsfälle helfen keine allgemeinen Sätze, sondern Beispiele: im Hotel Angebots-E-Mails vorformulieren, im Handwerk Angebote und Rechnungen aus Stichworten erzeugen — Sie prüfen und geben frei.
Ist · Bitkom, „Digitalisierung der Wirtschaft“ 2026, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten · IONOS/YouGov-Mittelstandsstudie 2026. Datenschutz und Fachkräfte sind dort als Digitalisierungshürden ausgewiesen; sie gelten für KI-Projekte gleichermaßen.
Das war die Unternehmenssicht. In der Bevölkerung sind mehr Menschen besorgt als begeistert — in den USA 50 Prozent, in Deutschland begegnen nur 11 Prozent der KI ganz ohne Sorge. Der Bericht zeigt die validierten Gründe (Pew, Ipsos, Bitkom, Deloitte) — und wie Teddynews KI europäisch, transparent und arbeitsstärkend baut.
Wo der DACH-Raum wirklich steht
In Österreich nutzen 68 Prozent der Befragten KI-Anwendungen zumindest gelegentlich, 22 Prozent regelmäßig. Gleichzeitig fühlen sich nur 18 Prozent auf die Veränderungen gut vorbereitet — und 46 Prozent wären bereit, sich dafür weiterzubilden. Das ist keine Frage des Muts, sondern des Wissens. Und eine Wissenslücke lässt sich schließen.
Der Abstand zwischen den beiden mittleren Balken ist der eigentliche Befund: 51 Prozent erwarten Jobverluste allgemein, 20 Prozent fürchten sie für sich selbst. Das ist der Unterschied zwischen einer Stimmung und einer Betroffenheit — und der Grund, warum diese Seite mit Zahlen statt mit Beruhigung arbeitet.
In 64 Prozent der Unternehmen stehen Beschäftigte dem KI-Einsatz wegen Angst vor Jobverlust skeptisch gegenüber. Nur 22 Prozent der Unternehmen haben Mitarbeitende mit den nötigen KI-Kompetenzen. Ist
Bitkom, Befragung KW 1–6/2024, 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten.
32 Prozent der deutschen KMU nutzen KI, ein Plus von 11 Prozentpunkten binnen eines Jahres. Wer sie nutzt, nennt: 56 Prozent schnellere Prozesse, 52 Prozent Entlastung von Routine, 51 Prozent kreative Impulse. Ist
IONOS/YouGov, Befragung Januar 2025, 1.038 Entscheiderinnen und Entscheider in KMU bis 250 Beschäftigte.
Artikel 4 des EU AI Act verpflichtet seit dem 2. Februar 2025 Anbieter und Betreiber von KI-Systemen, für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen. Das gilt auch, wenn Sie KI nur einsetzen und nicht bauen. Ist
Verordnung (EU) 2024/1689, Artikel 4, anwendbar seit 02.02.2025 nach Artikel 113 lit. a.
Ist · Ipsos Österreich, „KI und Jobangst in Österreich 2026“, veröffentlicht am 14. April 2026 — Stichprobengröße und Feldzeitraum werden in der Veröffentlichung nicht ausgewiesen, die Werte sind als Rangfolge und Größenordnung zu lesen · Bitkom 2024 · IONOS/YouGov 2025 · EU AI Act Artikel 4.
Gemessen, nicht befürchtet
In kontrollierten Studien steigert KI die Leistung messbar — dort, wo die Aufgabe innerhalb ihrer Fähigkeiten liegt: plus 34 Prozent bei Neueinsteigern im Kundensupport, plus 26 Prozent in Feldexperimenten im Unternehmensmaßstab, plus 18 Prozent Qualität bei Schreibaufgaben. In einer Messung mit erfahrenen Entwicklern lag das Ergebnis bei minus 19 Prozent — sie waren langsamer und hielten sich dabei für schneller.
Weniger Zeit ist hier der Gewinn. Dieselbe Richtung bedeutet bei der Trefferquote oben das Gegenteil — deshalb stehen die beiden Größen in getrennten Diagrammen und nicht auf einer Achse.
Ist aus Studien mit Zufallszuteilung oder vorab angemeldetem Studienplan. Ohne eigene URL, über Autor und Jahr eindeutig identifizierbar: Brynjolfsson, Li & Raymond (Kundensupport) · Cui et al. 2025 (Feldexperimente) · Noy & Zhang, Science (Schreibaufgaben) · Peng et al. (Entwickler) · Dell'Acqua et al. (BCG) · METR 2025 (erfahrene Entwickler) · Vaithilingam et al. (Copilot). Vollständiger Nachweis mit Kontext: CO₂ und KI, Abschnitt Arbeit.
Die Betriebsanleitung
Fähigkeitsgrenze: die Linie zwischen Aufgaben, die ein KI-Modell zuverlässig löst, und solchen, bei denen es plausibel klingende Fehler produziert. Innerhalb dieser Grenze hilft das Werkzeug messbar. Außerhalb verschlechtert es das Ergebnis — besonders dann, wenn man dem Ergebnis vertraut.
Textarbeit mit klarem Auftrag, Zusammenfassen, Umformulieren, Struktur geben, Varianten erzeugen, erste Entwürfe, Recherche mit anschließender Prüfung.
Aufgaben, die verstecktes Fachwissen, aktuelle Zahlen oder Verantwortung brauchen: rechtliche Zusagen, medizinische Bewertungen, Preiskalkulation, letzte Freigabe.
Beide Zahlen kommen aus derselben Studie mit denselben 758 Beratern. Das Werkzeug wurde nicht besser oder schlechter — nur die Aufgabe wechselte die Seite der Linie. Und in der METR-Messung schätzten erfahrene Entwickler sich 20 Prozent schneller ein, während sie 19 Prozent langsamer waren. Wer die Grenze nicht kennt, merkt es nicht.
Ist · Dell'Acqua et al. (BCG, 758 Berater, GPT-4) · METR 2025. Kontext: CO₂ und KI, Abschnitt Arbeit.
Was tatsächlich Geld kostet
88 von 100 Unternehmen setzen KI ein. 6 von 100 können messen, dass sich das auf den Gewinn auswirkt. Die 82 dazwischen zahlen für ein Werkzeug und bekommen nichts Nachweisbares zurück. Das Werkzeug war überall dasselbe — der Unterschied liegt darin, ob jemand weiß, wo seine Grenze liegt.
56 Prozent der ausgewerteten Nutzung ist Verstärkung menschlicher Arbeit, 41 Prozent Automatisierung. Die Daten von November 2025 zeigen eine leichte Umkehr — mehr Verstärkung, weniger Automatisierung.
Ist · Anthropic Economic Index. Kontext: CO₂ und KI.
Wer am meisten gewinnt
Im größten Feldexperiment dieser Art — 5.179 Support-Kräfte in einem Fortune-500-Unternehmen — gewannen Neueinsteiger 34 Prozent Produktivität, erfahrene Kräfte null. KI ersetzte die Erfahrung nicht — sie machte sie für Anfänger schneller verfügbar. Das ist die stärkste Chance und gleichzeitig der Punkt, an dem der stärkste Gegenbeleg ansetzt.
Beide Spalten sind Ist-Werte, keine Meinungen. Die gesamtwirtschaftlichen Daten zeigen bisher keinen Bruch, die Einstiegsdaten einzelner Branchen zeigen eine deutliche Verschiebung. Wer nur eine Spalte zeigt, verkauft — oder warnt — an den Daten vorbei.
Ist · Brynjolfsson, Li & Raymond · Brynjolfsson, Chandar & Chen (Stanford) · Hosseini & Lichtinger (Harvard) · Hartley, Jolevski, Melo & Moore 2026 · Humlum & Vestergaard 2025 · The Budget Lab at Yale · Challenger, Gray & Christmas · New York Fed. Vollständig belegt auf CO₂ und KI. Wie sich die Einstiegsfrage in Zahlen für Österreich und Deutschland darstellt, steht auf Die Lücke.
Was eine Anfrage wirklich kostet
Eine normale Textfrage an eine KI verbraucht 0,24 Wattstunden Strom, 0,03 Gramm CO₂ und 0,26 Milliliter Wasser — gemessen von Google mit der strengsten Methode. Zum Vergleich: Einen Liter Teewasser im Wasserkocher aufzukochen braucht rund 100 Wattstunden, eine Tasse also etwa 25 — das sind rund 100 solche Fragen. Our World in Data nennt für dieselbe Zahl zwei weitere Maßstäbe: so viel Strom, wie ein Fernseher in zehn Sekunden verbraucht, oder eine Mikrowelle in weniger als einer Sekunde. Aufwendige Anfragen, bei denen die KI selbst Schritte ausführt und lange nachdenkt, liegen höher — bis etwa 50 Wattstunden.
0,24 Wh eine normale Textfrage. 1,2 Wh wenn die KI selbst Schritte ausführt. 50 Wh wenn sie dabei lange nachdenkt. Ist für den Normalfall, Unsicher für die höheren Werte.
Energiebedarf pro Anfrage in zwölf Monaten um 33 Prozent gesunken, CO₂ pro Anfrage um 44 Prozent. Effizienz wirkt schneller als der Zubau. Ist
Rechenzentren insgesamt: 1,5 Prozent des Weltstroms 2024, Prognosen für 2030 rund 3 Prozent. KI ist ein Teil davon, nicht das Ganze. Ist
Nicht verwendbar: die kursierende Regel „eine KI-Anfrage verbraucht zehnmal so viel wie eine Websuche“. Für eine Websuche existiert keine aktuelle offizielle Zahl; die verbreiteten 0,3 Wattstunden stammen aus einer Google-Angabe von 2009 und sind mit den gemessenen 0,24 Wattstunden nicht vereinbar. Wir nennen das hier, weil die Zahl auch in seriösen Artikeln steht.
Ist · Google Cloud, Measuring the environmental impact of AI inference · IEA, Key Questions on Energy and AI · Hannah Ritchie, Our World in Data, 20.07.2026 (Vergleiche Fernseher und Mikrowelle). Wasserkocher: Bund der Energieverbraucher e.V., rund 100 Wh je Liter Teewasser; Tassenwert daraus Berechnet (0,25 Liter). Herleitung und alle Vergleichswerte: CO₂ und KI, Abschnitt Internet und Energie.
Warum der Standort zählt
89 Prozent der deutschen KMU nennen Datensouveränität wichtig, 84 Prozent auch die technologische Unabhängigkeit von außereuropäischen Entscheidungen. In Großbritannien liegt dieser zweite Wert bei 63 Prozent. Der Abstand von 21 Prozentpunkten ist der Grund, warum ein europäischer Anbieter hier ein Argument ist — und dort ein Detail.
Diese Seite verkauft europäische Produkte — deshalb steht die britische Zahl gleich daneben. Wer außerhalb des DACH-Raums entscheidet, gewichtet verlässliche Ergebnisse und fehlenden Lock-in höher als den Serverstandort. Beides bekommen Sie hier ebenfalls, es ist nur nicht das erste Argument.
Ein europäischer Serverstandort macht ein Werkzeug nicht besser. Er beantwortet eine Frage — wer im Zweifel Zugriff hat — und sonst keine. Ob das Werkzeug etwas taugt, entscheidet sich weiterhin an der Fähigkeitsgrenze weiter oben auf dieser Seite.
Ist · IONOS/YouGov, Studie zu digitaler Souveränität, Befragung Januar 2025, rund 4.500 Entscheiderinnen und Entscheider in KMU bis 250 Beschäftigte in Deutschland, Großbritannien, Spanien, Frankreich, den Niederlanden, Schweden und Polen.
Wie wir bauen
Ein Werkzeug liegt still, bis man es in die Hand nimmt. Es hat keine Laune, keine Meinung und kein Interesse an Ihrer Aufmerksamkeit. Genau so bauen wir KI-gestützte Software: Sie rufen es auf, das Werkzeug arbeitet, Sie entscheiden. Die Frage, ob KI eine Persönlichkeit haben sollte, überlassen wir anderen — wir bauen Ergebnisse.
Und der Befund, der gegen uns spricht: In der Ö3-Jugendstudie 2026 sagt die Zielgruppe ausdrücklich, digitale Kompetenz sei wichtig, Digitalisierung dürfe aber nicht zum Selbstzweck werden. Das ist eine direkte Warnung an einen Anbieter, der KI-Produkte verkauft. Sie steht hier, weil sie berechtigt ist — und weil sie unser eigener Maßstab ist: kein Werkzeug ohne Aufgabe.
Ist · Ö3-Jugendstudie 2026, Erhebung 2. bis 29. März 2026, n = 13.457 in der Zielgruppe. Offene Online-Selbstselektionsbefragung, keine Zufallsstichprobe — belastbar als Rangfolge und Größenordnung. Vollständig auf Die Lücke.
Der Werkzeugkasten
Jedes dieser Werkzeuge löst eine einzelne Aufgabe innerhalb der Fähigkeitsgrenze — deshalb funktionieren sie. Keines verspricht, Ihr Geschäft zu verstehen. Preise stehen unten, Risiko-Absicherung unter jedem Angebot, alles ohne Verkaufsgespräch abschließbar.
Zuerst verstehen · ai.teddynews.at
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Woher wir das wissen
Jede Zahl dieser Seite stammt aus einer von zwei offenen Datenseiten. Dort steht zu jedem Wert die Quelle, der Stichtag, der Sicherheitsstatus und bei Veränderungen das Basisjahr — auch dann, wenn die Zahl gegen uns spricht. Die Rohdaten liegen als Datei zum Nachrechnen bereit.
Datenseite
Wer verursacht das CO₂, und wie viel davon ist KI? 38,4 Gigatonnen energiebedingtes CO₂, Rechenzentren bei 1,5 Prozent des Weltstroms. Mit vollständigem Studienapparat zu Arbeitsmarkt, Produktivität und Energie.
Datenseite
54.400 unbesetzte Ausbildungsstellen gegen 84.400 unversorgte Bewerber, zum selben Stichtag. Mit Lückenkarte nach Region und Beruf und den Werten der Ö3-Jugendstudie 2026.
Rohdaten maschinenlesbar: data.json · Lizenz CC BY 4.0 · Stand 26. Juli 2026.
Wer dahintersteht
1982: erster selbst gebauter Computer, damals schon online. Danach neun erlernte Berufe — und in jedem davon dieselbe Aufgabe: neue Software einführen und Menschen damit arbeitsfähig machen, jedes Mal in leitender Rolle.
Daraus kommt die Haltung dieser Seite. Wer Werkzeuge einführt, kennt beide Seiten: was sie abnehmen, und wo sie versagen. Deshalb steht auf dieser Seite der Gegenbeleg direkt neben dem Nutzen — nicht aus Vorsicht, sondern weil eine Einführung genau daran gelingt oder scheitert. KI ist in dieser Lesart kein Risiko, das man verwaltet, sondern eine Gelegenheit, die man richtig ansetzt.
Persönliche Ansprechperson und Vermittler: Wolfgang Lindner, Teddynews, Österreich. Auftraggeber der Produkte: YiYaBao Inc. Wir verkaufen KI-Kurse und KI-Software — deshalb steht unter jeder Zahl die Quelle.
Antwort von einer Person, nicht aus einem Ticket-System. Kein Verkaufsgespräch als Voraussetzung für eine Auskunft.
Häufige Fragen
Gesamtwirtschaftlich ist das bisher nicht messbar: Das Yale Budget Lab findet nach 33 Monaten keine erkennbare Störung, dänische Verwaltungsdaten zeigen in elf besonders exponierten Berufen null Effekt auf Verdienst und Stunden bis 2024, und von 1,17 Millionen Entlassungen in den USA 2025 wurden 55.000 explizit KI zugeschrieben — 4,7 Prozent. Gegenläufig: In KI-exponierten Firmen gingen die Einstiegs-Einstellungen laut Harvard-Arbeitspapier um 80 Prozent zurück, Stanford misst minus 13 Prozent Beschäftigung bei 22- bis 25-Jährigen. Der Druck liegt am Berufseinstieg, nicht in der Breite.
Innerhalb ihrer Fähigkeitsgrenze, und dort messbar: plus 34 Prozent bei Neueinsteigern im Kundensupport, minus 55,8 Prozent Zeit bei einer klar umrissenen Programmieraufgabe, minus 40 Prozent Zeit bei Schreibaufgaben mit gleichzeitig plus 18 Prozent Qualität. Außerhalb der Grenze kippt das Vorzeichen: In derselben BCG-Studie sank die Trefferquote um 19 Prozentpunkte.
Eine normale Textfrage: 0,24 Wattstunden, 0,03 Gramm CO₂, 0,26 Milliliter Wasser, gemessen von Google mit der strengsten Methode. Einen Liter Teewasser im Wasserkocher aufzukochen braucht rund 100 Wattstunden, eine Tasse etwa 25 — also rund 100 solche Fragen. Oder anders: so viel Strom, wie ein Fernseher in zehn Sekunden verbraucht. Aufwendige Anfragen, bei denen die KI selbst Schritte ausführt, liegen höher — geschätzt bis 50 Wattstunden. Die verbreitete Regel „zehnmal eine Websuche“ ist nicht belegbar.
Nur dort, wo laufende Arbeit anfällt. TeddyLander ist eine Einmalzahlung von 199 Euro, die KI-Kurse ab 79 Euro einmalig mit lebenslangem Zugang. TeddyBuzz kostet ab 9 Euro monatlich, weil dort täglich veröffentlicht wird — sieben Tage gratis, monatlich kündbar. NOVURA hat eine dauerhaft nutzbare Free-Stufe ohne Zahlungsdaten.
Kein Third-Party-Tracking, keine Profilbildung, keine Anmeldung für Inhalte, die auch ohne funktionieren. TeddyBuzz läuft DSGVO-konform auf EU-Servern, die Web-Apps werden zu 100 Prozent europäisch gehostet. Wo KI im Spiel ist, wird das offengelegt, wie es der EU AI Act verlangt.
Weil es sonst jemand anderer findet. Diese Seite nennt die 80-Prozent-Zahl zum Berufseinstieg, die minus 19 Prozent bei erfahrenen Entwicklern und die Warnung der Ö3-Jugendstudie, Digitalisierung dürfe nicht zum Selbstzweck werden. Wer nur eine Seite zeigt, verkauft an den Daten vorbei — und wird beim ersten Gegenbeleg unglaubwürdig.
Das Werkzeug arbeitet, wenn Sie es aufrufen, und sonst nicht. Keine Streaks, kein Autoplay, keine Push-Nachrichten, kein Aufmerksamkeitswettbewerb. Die KI erzeugt einen Vorschlag, Sie prüfen, ändern und geben frei. Ob eine KI eine Persönlichkeit haben sollte, ist eine andere Debatte — für den Arbeitsalltag zählt, dass das Ergebnis prüfbar bleibt und die Entscheidung bei Ihnen.
Wenn Sie zuerst verstehen wollen, wo die Grenze liegt: die KI-Kurse. Wenn Sie ein Ergebnis in 60 Sekunden brauchen: TeddyLander. Beides ohne Abo und ohne Verkaufsgespräch.